J’ai aidé les organisations de 200 M€ et plus à faire de l’IA une réalité opérationnelle. Du cadrage au déploiement, aux côtés de vos équipes.
Les transformations IA réussies ressemblent à 70 % à une transformation organisationnelle, et à 30 % à un projet technique. Inverser ce ratio est la cause n°1 des échecs à grande échelle.
Mission de transformation IA du contact center d'un parc résidentiel de 30 000 unités. Conception d'un système IA qui qualifie, route et résout les demandes locataires — déployé en production sur l'ensemble du portefeuille, en respectant les contraintes opérationnelles et réglementaires d'un opérateur immobilier.
Mission réalisée chez Home Partners of America, filiale du groupe Blackstone, période 2022 – 2023. Données publiques, parties prenantes informées, dans le respect des accords de confidentialité applicables.
Une mission menée avec ClairAI : un besoin concret, un outil utilisé sur le terrain par une équipe non technique.
Commission européenne · Panels citoyens européens
Pour les panels citoyens européens organisés par la Commission européenne, accompagner l’équipe de Missions Publiques qui les anime : audit, architecture, revue de code et transmission d’une méthode de développement de son application de délibération multilingue.
Commission européenne · 150 citoyens · 24 langues · 3 mois d’accompagnement
Le cas ECP Companion sur ClairAI ↗Trois formats bornés, calibrés pour des organisations 200 M€+, et pensés pour livrer en production — pas en POC.
Organisations qui accumulent 5–15 POC IA dont peu passent en production.
Diagnostic du portefeuille IA + plan de mise en production sur 3 à 6 mois.
Groupes utilisant ou prévoyant l'IA en RH, scoring, biométrie ou infrastructures.
Inventaire, classification Annexe III, plan de conformité opérationnel.
Directions qui veulent transformer une chaîne support/ops à fort volume.
Design + lancement d'un système IA en production, bornée et mesurée.
Toutes les interventions intègrent un cadrage opérationnel préalable de 5 – 7 jours.
Je forme vos équipes à utiliser l’IA sur leurs propres dossiers : préparer une proposition, rédiger un compte rendu, retrouver une information ou automatiser une tâche. Les exercices s’adaptent aux métiers et aux niveaux.
Nous choisissons les tâches, les documents utilisables et les résultats attendus avant la session.
L’équipe apprend à donner le contexte, comparer la réponse aux sources et repérer les informations inventées.
Supports, exemples et points de contrôle restent à l’équipe. Le temps gagné se mesure en comptant la relecture et les corrections.
Un atelier ou plusieurs sessions. Programme, durée, prix fixe et outils précisés avant de commencer.
J'ai construit ma pratique en alternant entre rôles produit, ML appliqué et direction opérationnelle — toujours sur des chaînes à fort volume, où le ratio organisation / technique fait le succès ou l'échec.
Choisissez un créneau dans mon agenda pour parler de votre projet, de vos questions ou d’une collaboration.
Vous préférez m’écrire ?
nicolas@clairai.fr ↗L’agenda ne s’affiche pas ? Ouvrir mon agenda